안녕하세요. AI 마케팅 1등 기업, 크리앤서입니다.
치과 마케팅을 진행하면서 가장 많이 확인하는 지표 중 하나가 네이버 플레이스 순위입니다.
‘인천치과’를 검색했을 때 몇 번째에 나오는지, ‘임플란트치과’를 검색했을 때 지도 영역에서 얼마나 상단에 표시되는지를 지속적으로 확인합니다.
그래서 플레이스 순위가 1위까지 올라가면 마케팅이 상당히 잘되고 있다고 판단하기 쉽습니다.
실제로 지역 기반 환자 유입을 고려한다면 플레이스 노출은 여전히 중요한 요소입니다.
그런데 최근에는 하나를 더 확인해야 합니다.
1. AI 마케팅
네이버 플레이스에서는 잘 보이는 우리 치과가 ChatGPT와 같은 AI의 답변에서도 언급되고 있는가?
두 결과는 반드시 같지 않습니다.
실제 AI 검색 노출을 진단하다 보면 네이버 플레이스에서는 상위에 노출되고 있지만 AI 답변에서는 거의 확인되지 않는 치과가 있는 반면, 플레이스 순위와 관계없이 특정 블로그나 티스토리 콘텐츠가 AI 답변의 참고자료로 연결되는 사례도 확인할 수 있습니다.
Q. 왜 이런 차이가 발생할까요?
A. 플레이스 순위와 AI 검색은 평가하는 정보가 다릅니다
가장 먼저 이해해야 할 것은 플레이스와 AI 검색을 하나의 검색 시스템으로 생각해서는 안 된다는 점입니다.
플레이스는 위치 기반 정보를 중심으로 이용자에게 주변 업체와 의료기관을 보여주는 로컬 검색 영역입니다.
이에 반해, 생성형 AI의 답변은 서비스에 따라 웹검색 결과, 공개된 웹페이지, 특정 데이터 소스 등을 바탕으로 질문에 필요한 정보를 종합합니다.
따라서
“인천역 근처 치과 어디 있어?” 라는 질문과
“임플란트를 오래 쓰고 싶은데, 치과를 고를 때 뭐를 확인해야해?”라는 질문은
필요한 정보 등 구조 자체가 다릅니다.
첫 번째 질문에서는 위치 정보가 매우 중요하게 작용합니다.
하지만 두 번째 질문에서는 임플란트 진단 과정, 잇몸뼈, 교합, 사후관리 등 사용자의 질문에 따라 답할 수 있는 구체적인 문서가 필요합니다.
플레이스에서 상위에 노출되는 것만으로는 이러한 정보를 충분하게 전달하지 못할 수 있습니다.
2. GEO 마케팅
AI를 통해 병원의 ‘무조건 노출’하는 전략이 아닌, 노출의 길을 찾는 ‘방법’ 입니다.
AI 마케팅에 대해 오해가 많은 것 같습니다.
Ai 마케팅은 병원을 찾는 것이 아니라 ‘답’을 찾습니다
이 차이가 AI 검색 마케팅의 핵심이자 노하우의 차이라고 생각됩니다.
기존 병원 SEO에서는
‘인천치과’
‘인천임플란트’
‘인천역치과’ 처럼
지역과 진료과목을 결합한 키워드를 선점하는 전략이 중요했습니다.
AI 검색에서는 질문의 형태가 훨씬 구체적입니다.
- “임플란트 가격이 치과마다 다른 이유는?”
- “뼈이식이 필요한지는 어떻게 판단해?”
- “임플란트 전에 CT를 찍는 이유는?”
- “50대인데 임플란트와 브릿지 중 어떤 차이를 확인해야 할까?”
AI는 이러한 질문에 답할 수 있는 자료를 찾아야 합니다.
따라서 치과 홈페이지에 병원 소개와 의료진 소개만 있고 실제 환자가 궁금해하는 질문에 대한 상세한 콘텐츠가 거의 없다면 AI가 활용할 수 있는 정보의 폭 역시 제한적일 수 있습니다.
반대로 규모가 크지 않은 블로그나 티스토리라도 특정 질문에 정확하게 답하는 글을 체계적으로 작성해두었다면 검색 과정에서 참고자료로 발견될 가능성이 생깁니다.
실제 치과 AI 검색 진단 과정에서도 이와 비슷한 차이가 나타났습니다. 한 치과는 플레이스에서 높은 위치를 확보하고 있었지만 조사한 AI 질문에서는 노출이 확인되지 않았고, 다른 치과와 관련된 티스토리 문서는 특정 질문에서 주요 참고자료로 나타났습니다.
이는 플레이스 순위가 의미 없다는 이야기가 아닙니다.
3.다른목적을 가진 마케팅 채널
플레이스 최적화와 AI 검색 최적화는 서로 다른 목적의 마케팅이라는 의미에 가깝습니다.
치과는 어떤 콘텐츠를 준비해야 할까요?
가장 먼저 ‘우리 치과가 알리고 싶은 것’보다 ‘환자가 AI에게 물어볼 것’을 찾아야 합니다.
예를 들어 임플란트를 주력으로 한다면
- 임플란트 가격 차이
- 발치 후 식립 시기
- 뼈이식 필요 여부
- 3D CT 촬영 이유
- 고혈압·당뇨 환자의 치료 전 확인사항
- 임플란트 수명에 영향을 주는 요소
- 보철물 관리 방법
- 치료 후 정기검진
등으로 질문을 세분화할 수 있습니다.
교정을 주력으로 한다면
- 투명교정과 일반교정의 차이
- 발치 여부 판단
- 교정 기간이 달라지는 이유
- 성인교정에서 확인할 사항
등으로 확장할 수 있습니다.
이런 콘텐츠가 홈페이지, 블로그, 외부 매체에 축적되면서 치과의 전문 분야와 개체 정보가 함께 형성되는 구조를 만들어야 합니다.
앞으로는 플레이스를 볼 수 있는 포털사이트와 GPT와 Gemini와 같이 학습과 교육이 필요합니다.
치과 마케팅 담당자가 매달 “이번 달 플레이스 몇 위지?”
만 확인하고 있다면 이제 질문 하나를 추가하는 편이 좋습니다.
“우리 환자가 AI에 질문했을 때 우리 치과의 정보가 발견되고 있는가?”
네이버 검색을 없애고 AI 검색으로 이동하자는 이야기가 아닙니다.
환자가 병원을 탐색하는 접점이 늘어났기 때문에 두 영역을 함께 관리해야 한다는 의미입니다.
플레이스에는 플레이스에 맞는 전략이 필요하고, AI 답변에는 AI가 읽고 이해하고 참고할 수 있는 콘텐츠가 필요합니다.
플레이스 1위인데 AI에서는 보이지 않는 현상은 이상한 결과가 아닙니다.
두 시스템이 서로 다른 정보를 보고 있기 때문에 나타날 수 있는 자연스러운 차이입니다.
앞으로 치과 마케팅에서 중요한 것은 어느 한 채널의 순위를 지키는 것을 넘어 검색 결과에서 발견되고, AI의 질문에서도 이해될 수 있는 디지털 정보를 동시에 구축하는 것입니다.