환자가 병원을 찾는 길이 바뀌고 있습니다. 네이버 검색에서 ChatGPT 같은 AI 검색으로 이동하는 흐름은 이미 시작됐고, 30~40대 환자층을 중심으로 빠르게 확산되는 중입니다. 문제는 그 변화가 원장님과 실장님이 잘 보지 못하는 곳에서 일어나고 있다는 점입니다. 환자는 진료실에 들어오기 한참 전, AI에게…
원장님 모르는 사이, 환자가 ChatGPT에게 묻는 5가지 질문 게시물 읽기"
환자가 AI에게 물었을 때, 우리 병원이 답이 되고 있는지를 직접 확인할 차례입니다. GEO 체크리스트 7가지를 적용했다면 다음 단계는 효과 측정입니다. 적용한 항목이 실제로 인용으로 이어지고 있는지, 어느 부분이 약한지는 측정하지 않으면 보이지 않습니다. 이번 글은 GEO를 도입한 병원이 효과를 검증하는
우리 병원이 ChatGPT에서 인용되고 있을까? AI 인용 측정법과 실제 사례 게시물 읽기"
병원 마케팅의 흐름이 검색에서 답변으로 바뀌면서, 이제 환자는 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 생성형 AI에게 직접 질문합니다. “우리 동네에서 임플란트 잘하는 치과는 어디일까”, “사랑니 발치 후 통증이 며칠 가는 게 정상일까” 같은 질문에 AI가 몇 개의 병원만 골라 답합니다. 그 몇
병원 GEO 체크리스트 7가지, AI 답변에 인용되는 의료기관의 공통점 게시물 읽기"
